Intelligence artificielle : 8 langages à apprendre en 2020

Les développeurs sont de plus en plus nombreux à se lancer dans le développement d’applications pour l’intelligence artificielle (IA), sujet phare de la décennie à venir. Les entreprises recrutent d’ores et déjà et les salaires explosent : quels langages apprendre pour être au top ?

1 – Python

  • Python est le langage de référence absolue en intelligence artificielle : l’ensemble des outils d’IA sont disponibles en Python !
  • Ses atouts : il est facile à installer, non compilé, rapide et léger. Les syntaxes développées par Python sont simples et facile à apprendre, tout particulièrement en matière de machine learning, et les temps de développement plus courts. 
  • Le code est compatible avec de nombreuses plateformes de développement (Windows, Linux, Mac OS, Unix). 
  • Python supporte plusieurs types de développement : fonctionnel, orienté objet et procédural. 
  • En revanche, Python n’est pas adapté pour l’intelligence artificielle liée aux applications mobiles.

2 – Java

  • Java est, avec Python, l’un des codes les plus utilisés pour l’intelligence artificielle. 
  • La maîtrise de cette technologie est donc très recherchée par les entreprises. 
  • Simple à utiliser et à débuguer, Java fonctionne sur de nombreuses plateformes et ne requiert pas de compilation. 
  • Il est cependant plus lent que d’autres langages comme C++ et Python. 

3 – C++

  • C++, langage le plus rapide, est idéal pour les projets d’intelligence artificielle dont le déploiement est limité dans le temps. 
  • Il est parfaitement adapté pour résoudre des problèmes complexes d’IA. 
  • En retard sur beaucoup d’algorithmes, il reste cependant difficile à appréhender pour les débutants.

4 – Lisp

  • S’il reste moins recherché, ce vieux langage de programmation s’est vu amélioré pour devenir un langage puissant et dynamique. 
  • Il offre aux développeurs une grande liberté, grâce à sa flexibilité, sa rapidité et son efficacité. 
  • Il s’adapte parfaitement au machine learning et aux projets de logique inductive. 
  • La communauté Lisp reste cependant restreinte et difficile d’accès pour les débutants.

5 – R

  • Ce langage de programmation est destiné aux statistiques et à la science des données : il est très utilisé par les statisticiens, les data miners et les data scientists. 
  • Il est très efficace pour analyser et manipuler des données dans une démarche statistique. 
  • Malgré sa puissance et sa polyvalence, R est très différent des autres logiciels de traitement de données : il a la réputation d’être difficile à apprendre. 

6 – JavaScript

  • Ce langage web permet désormais de faire de l’intelligence artificielle. 
  • De nombreuses lacunes demeurent cependant : absence de nombreux algorithmes, temps de calculs longs, incapacité à accéder à la carte graphique… 

7 – Julia

  • Langage récent, celui qui pourrait être le successeur de Python connaît une forte croissance. 
  • Ce langage de programmation de haut niveau, performant et dynamique pour le calcul scientifique, présente une syntaxe familière aux utilisateurs d’autres environnements de développement (comme Matlab, R, Scilab, Python, etc.). 
  • Il présente de nombreuses qualités : rapide, facile à manipuler, dynamique, simple à comprendre et à apprendre, souple, stable, et libre !

8 – Scala

  • Alternative à Julia, Scala n’est certes pas encore très populaire mais il ne cesse de gagner du terrain, avec son bon équilibre entre la syntaxe accessible de Ruby et le support robuste de Java. 
  • Son avantage majeur : il est capable d’opérer avec les outils déjà déployés par l’entreprise, tels que Java Virtual Machine. 
  • Nouveau et accessible, Scala est facile à apprendre : il pourrait bien faire rapidement de l’ombre aux langages stars de programmation !

Et vous, qu’en pensez-vous ? Quels sont vos langages de programmation favoris pour l’intelligence artificielle ?

Sur le sujet, consultez également notre article “Zoom sur un métier tendance : ingénieur en intelligence artificielle” https://blog.carriere-info.fr/zoom-sur-un-metier-tendance-ingenieur-en-intelligence-artificielle.html

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